Система разработана в Сколковском институте науки и технологий при поддержке Федерального медицинского биофизического центра имени А. И. Бурназяна. Врачи уже на ранней стадии смогут получать более объективные данные для диагностики болезни Паркинсона. Система позволит правильно диагностировать заболевание, определять стадию и корректировать лечение.
Проблема была в том, что болезнь Паркинсона сложно отличить от других заболеваний, имеющих схожие нарушения. До сих пор нет единого биомаркера, который сделал бы надежной диагностику.
С помощью алгоритмов машинного обучения так называемая система второго мнения позволяет анализировать видеозаписи, на которых больные выполняют определенные задания. Для каждого возможного симптома разработаны специальное упражнение. Система российских ученых должна поспособствовать повышению точности диагностики болезни Паркинсона. Также специалисты надеются улучшить качество жизни пациентов.
Ранее Solovei.info писал, что Александр Мясников назвал неожиданные факторы развития болезни Паркинсона.