Программный комплекс создали ученые из Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева при поддержке коллег из Армении. Их подход позволяет подобрать оптимальный фильтр для обработки всего изображения, управляя только одним параметром.
На основе этого был разработан самообучаемый алгоритм, который способен определять без набора образцов под рукой информативные признаки искомых объектов в гиперкубах, т.е. в цифровых гиперспектральных снимках. Решение ученых позволило создать мобильные гиперспектрометры, способные буквально на лету распознавать нужные объекты.
В 2020 году появится прототип универсальной компьютерной системы, которая заметно повысит эффективность решения многих прикладных задач в анализе цифровых изображений, включая область геоинформатики, «умного» земледелия, дистанционного зондирования Земли и медицинской диагностики.
Ранее Solovei.info сообщал, что для беспилотников была адаптирована суперспособность саранчи.