Система распознавания лиц имеет уязвимости

© Pixabay.com
В мире началась активная разработка систем, способных обмануть алгоритмы по распознаванию лиц.

Об этом эксперт Академии управления финансами и инвестициями Алексей Кричевский рассказал агентству «Прайм».

Японским национальным институтом информатики разработаны очки с LED-лампами. Они «слепят» камеры, не давая полностью распознать лицо.
Стартап URME Surveillance занимается выпуском масок разных людей на 3D-принтере.

Метод CV-Dazzle скрывает за рисунками, наращенными прядями, наиболее важные для распознавания части лица.

Число подобных технологий продолжает расти.

Алгоритмы распознавания лиц, по мнению эксперта, научатся обходить искусственно создаваемые препятствия.